Now showing items 1-7 of 7

  • Thumbnail

    AN ADAPTIVE MULTI-LEVEL SEQUENTIAL FLOATING FEATURE SELECTION 

    Knitchepon Chotchantarakun; Knitchepon Chotchantarakun; Ohm Sornil; โอม ศรนิล; National Institute of Development Administration. School of Applied Statistics; Ohm Sornil; โอม ศรนิล (National Institute of Development Administration, 13/8/2021)

    Dealing with a large amount of available data becomes a major challenge in data mining and machine learning. Feature selection is a significant preprocessing step for selecting the most informative features by removing irrelevant and redundant features, especially for large datasets. These selected features play an important role in information searching and enhancing the performance of machine learning models such as classification and prediction. There have been several strategies proposed in the past few decades. In this dissertation, we ...
  • Thumbnail

    A PAIRING-FREE IDENTITY-BASED CRYPTOSYSTEM 

    Poonsuk Ponpurmpoon; Poonsuk Ponpurmpoon; Ohm Sornil; โอม ศรนิล; National Institute of Development Administration. School of Applied Statistics; Ohm Sornil; โอม ศรนิล (National Institute of Development Administration, 7/1/2022)

    ID-based cryptosystems (IBCs) allow the use of publicly identifiable information in public encryption keys, which reduces the overhead of certificate management and eliminates the need for a certificate authority in the public-key infrastructure. Up to now, bilinear pairing technology is usually used in ID-based paradigms. However, it is expensive in computation time and is unsuitable for mobile networks. Over recent years, the evolution of mobile devices has seen them transformed from a voice communication device to a daily life information ...
  • Thumbnail

    WORD SEGMENTATION AND PART-OF-SPEECH TAGGING FOR THAI LANGUAGE USING MINIMUM TEXT AND CONDITIONAL RANDOM FIELD 

    Kannikar Paripremkul; Kannikar Paripremkul; Ohm Sornil; โอม ศรนิล; National Institute of Development Administration. School of Applied Statistics; Ohm Sornil; โอม ศรนิล (National Institute of Development Administration, 13/8/2021)

    Thai word segmentation and Part-of-Speech (POS) tagging is still a very active research area. However, previous studies mostly focus on rule-based models or generative models such as the Hidden Markov Model (HMM), which may not suitable for segmenting an unknown word. In this research, we present a novel technique to deal with the problem of word segmentation for a language without explicit word boundary delimiters, like Thai, Chinese, or Korean. This research proposes a machine learning model called the Conditional Random Field (CRF) to segment ...
  • Thumbnail

    กลยุทธ์การซื้อขายโดยการใช้คุณลักษณะของกราฟแท่งเทียน 

    สิริพร ธรรมเกษร; โอม ศรนิล (สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2018)

    รูปแบบแผนภูมิแท่งเทียนใช้กันอย่างแพร่หลายในการช่วยตัดสินใจซื้อขายหุ้น รูปแบบของกราฟแท่งเทียนสามารถบ่งบบอกถึงราคาในอนาคตได้ งานวิจัยนี้เสนอเทคนิคในการสร้างกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นโดยใช้คุณลักษณะที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการจำแนกรูปแบบของกราฟแท่งเทียน คุณลักษณะนี้ถูกรวมเข้ากับกลยุทธ์การซื้อขายแบบต้นไม้โดยใช้อัลกอริทึม Chi-square Automatic Interaction Detector เทคนิคนี้ได้รับการประเมินโดยใช้ข้อมูลหุ้นจากตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์ที่สร้างขึ้นมีผลกำไรมากกว่าเทคนิคการซื้อขายทั่วไปอื่น ๆ เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของ ...
  • Thumbnail

    การรู้จำตัวอักษรพิมพ์ไทยโดยการใช้วิธีคอนดิชั่นนัลแรนดอมฟิลด์สและระยะเซนทรอยด์แบบลำดับชั้น 

    อุษนีย์ สังฆธรรม; โอม ศรนิล (สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2013)

    การรู้จำตัวอักษรพิมพ์ไทย เพื่อระบุรูปภาพตัวอักษรว่าเป็นตัวอักษรใด โดยการใช้วิธีคอนดิชั่นนัลแรนดอมฟิลด์สและระยะเซนทรอยด์แบบลำดับชั้น โดยขั้นตอนการดำเนินการนั้นจะประกอบไปด้วยการสกัดคุณลักษณะเด่นและการจำแนกตัวอักษร สาหรับการสกัดคุณลักษณะเด่นนั้น โดยการกระจายทิศทางสาหรับรูปภาพของตัวอักษร เพื่อทำการวิเคราะห์สาหรับคุณลักษณะของตัวอักษรสาหรับฟอนต์ที่แตกต่างกัน ถัดจากนั้น จะเป็นขั้นตอนการจำแนกว่าเป็ นตัวอักษรชนิดใด ซึ่งจะใช้ 2 วิธีด้วยกัน สำหรับวิธีการแรก คือ การใช้วิธีคอนดิชั่นนัลแรนดอมฟิ ลด์ส เพื่อทำการเลือกคุณสมบัติ ที่ใช้ในการจำแนกตัวอักษรภายในแต่ละ ...
  • Thumbnail

    การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้การหาค่าความเหมาะสมหลายวัตถุประสงค์และการตัดสินใจโครงสร้างต้นไม้ 

    ชวลิต ฝ้ายเจริญ; โอม ศรนิล (สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2018)

    ตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเครื่องมือที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์การลงทุน เทคนิคต่าง ๆ ที่ใช้ เช่น Moving Average, Stochastic Oscillator วิธีการเหล่านี้จะอยู่บนกฎพื้นฐานทั่วไปในการตัดสินใจ งานวิจัยนี้นำเสนอเทคนิคในการสร้างกลยุทธ์ในการซื้อขายหลักทรัพย์โดยใช้ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมไม่ครอบงำการจัดเรียงสองเพื่อสร้างกฎในการตัดสินใจแยกเป็นรายตัว นอกจากนี้ยังได้เพิ่มการรวมผลลัพธ์การตัดสินใจจากตัวชี้วัดทั้งหมดด้วยเทคนิคการตัดสินใจโครงสร้างต้นไม้ ผลจากการทดลองด้วยหุ้น 12 ตัวจากตลาดหุ้นประเทศไทย เปรียบเทียบกับรูปแบบการซื้อขายอื่น ๆ อีก 8 เทคนิค แสดงให้เห็นว่าเทค ...
  • Thumbnail

    ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่มีวิวัฒนาการทำงานร่วมกันเพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขายหลักทรัพย์ 

    รุณี ไกรทอง; โอม ศรนิล (สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2014)

    รูปแบบแผนภูมิและตัวชี้วัดทางเทคนิค เป็นเครื่องมือที่นิยมใช้สา หรับการตัดสินใจในการ ลงทุน เทคนิคต่างๆ ได้รับการเสนอสาหรับการซื้อขาย เช่น Candlestick Chart, Moving Average, และ Psychological Indices วิธีการเหล่านี้จะอยู่บนกฎพื้นฐานทั่วไปในการตัดสินใจ งานวิจัยนี้นา เสนอเทคนิคในการสร้างกลยุทธ์ในการซื้อขายหลักทรัพย์โดยใช้ขั้นตอนวิธี เชิงทางพันธุกรรมที่มีวิวัฒนการทา งานร่วมกันเทคนิคได้รับการประเมินโดยใช้ ราคาและปริมาณ ข้อมูลจาก 10 หุ้นสุ่มเลือกในขนาดต่างๆกันและอุตสาหกรรมต่างกัน จากตลาดหลักทรัพย์แห่ง ประเทศไทย และ ตลาดสาหรับลงทุนทางเลือก ...