การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นกรณีที่ข้อมูลมีมิติสูงโดยใช้ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม
by ปณัช อาภาวุฒิชัย
Title: | การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นกรณีที่ข้อมูลมีมิติสูงโดยใช้ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม |
Other title(s): | High-dimensional linear regression analysis by using genetic algorithm |
Author(s): | ปณัช อาภาวุฒิชัย |
Advisor: | วิชิต หล่อจีระชุณห์กุล |
Degree name: | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต |
Degree level: | Master's |
Degree discipline: | สถิติประยุกต์ |
Degree department: | คณะสถิติประยุกต์ |
Degree grantor: | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ |
Issued date: | 2017 |
Publisher: | NIDA |
Abstract: |
งานวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์และคัดเลือกตัวแปรในการenวิเคราะห์การถดถอย เชิงเส้นกรณีที่ข้อมูลมีมิติสูงโดยใช้ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม และนำผลของวิธีที่เสนอไปเปรียบเทียบกับวิธีที่รู้จักกัน อย่างแพร่หลาย 3 วิธี ได้แก่วิธีลาสโซ่ วิธีอีลาสติกเน็ต และวิธีการถดถอยแบบขั้นตอน โดยใช้วิธีการจำลอง เกณฑ์ที่ใช้ในการพิจารณาเปรียบเทียบวิธีที่ศึกษาคือร้อยละของการคัดเลือกตัวแปรอิสระได้ถูกต้อง ร้อยละของการคัดเลือกตัวแปรอิสระมากเกินไป ร้อยละของการคัดเลือกตัวแปรอิสระน้อยเกินไป ร้อยละของการคัดเลือกตัวแปรอิสระไม่ถูกต้อง ค่าเฉลี่ยของอัตราผลบวกจริง ค่าเฉลี่ยของอัตราผลลบจริง ค่าเฉลี่ยของอัตราผลบวกเท็จ และค่าเฉลี่ยของอัตราผลลบเท็จ รวมทั้งค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยของสมการถดถอยและความถูกต้องของค่าประมาณพารามิเตอร์ของตัวแบบ ผลการศึกษาสรุปได้ว่าขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมสามารถประมาณค่าพารามิเตอร์และคัดเลือกตัวแปรอิสระได้ดีที่สุดเมื่อเทียบกับ 3 วิธีดังกล่าวเกือบทุกกรณี |
Description: |
วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (สถิติประยุกต์))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2560 |
Keyword(s): | การคัดเลือกตัวแปร
ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ข้อมูลที่มีมิติสูง การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น e-Thesis |
Resource type: | วิทยานิพนธ์ |
Extent: | 149 แผ่น |
Type: | Text |
File type: | application/pdf |
Language: | tha |
Rights: | ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ลิขสิทธิ์ของสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ |
Rights holder(s): | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ |
URI: | http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/3796 |
Files in this item (CONTENT) |
|
View b201145e.pdf ( 2,603.03 KB ) |
This item appears in the following Collection(s) |
|
|