การประมาณค่าเฉลี่ยประชากรด้วยวิธีของซิลส์ในการเลือกตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิอย่างง่าย
Publisher
Issued Date
2018
Issued Date (B.E.)
2561
Available Date
Copyright Date
Resource Type
Series
Edition
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
202 แผ่น
ISBN
ISSN
eISSN
DOI
Other identifier(s)
b203101
Identifier(s)
Access Rights
Access Status
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
Physical Location
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. สำนักบรรณสารการพัฒนา
Bibliographic Citation
Citation
นฤพล วงศ์เจริญสันติ (2018). การประมาณค่าเฉลี่ยประชากรด้วยวิธีของซิลส์ในการเลือกตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิอย่างง่าย. Retrieved from: http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/4034.
Title
การประมาณค่าเฉลี่ยประชากรด้วยวิธีของซิลส์ในการเลือกตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิอย่างง่าย
Alternative Title(s)
Estimation of population mean in stratified random sampling: searls approach
Author(s)
Advisor(s)
Editor(s)
item.page.dc.contrubutor.advisor
Advisor's email
Contributor(s)
Contributor(s)
Abstract
งานวิจัยนี้ได้นำเสนอตัวประมาณค่าเฉลี่ยประชากรใหม่ 2 ตัวที่ใช้ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน ในการเลือกตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิอย่างง่ายไม่คืนที่ ตัวประมาณตัวที่หนึ่งเป็นตัวประมาณที่ไม่ใช้ตัวแปรช่วย พัฒนาจากตัวประมาณของซิลส์ และตัวประมาณตัวที่สองเป็นตัวประมาณอัตราส่วนที่พัฒนาจากตัวประมาณอัตราส่วนของ Jirawan Jitthavech and Vichit Lorchirachoonkul พร้อมด้วยเงื่อนไขที่ตัวประมาณตัวที่หนึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่าตัวประมาณดั้งเดิมที่ไม่ใช้ตัวแปรช่วย และเงื่อนไขที่ตัวประมาณตัวที่สองมีประสิทธิภาพสูงกว่าตัวประมาณอัตราส่วนดั้งเดิมแบบแยก ผลการจำลองยืนยันความสอดคล้องของเงื่อนไขทั้งสองที่ได้วิเคราะห์ไว้ นอกจากนี้ ยังได้เปรียบเทียบกับตัวประมาณอัตราส่วนที่พัฒนาจากตัวประมาณอัตราส่วนของ Sisodia and Dwivedi ซึ่งสรุปจากผลการจำลองได้ว่าตัวประมาณตัวที่สองมีประสิทธิภาพสูงกว่า และมีความเอนเอียงต่ำกว่าด้วย
This research proposes two new population mean estimators using the coefficient of variation in stratified random sampling without replacement. The first estimator without an auxiliary variable is developed from Searls estimator and the second estimator is a ratio estimator developed from Jirawan Jitthavech and Vichit Lorchirachoonkul ratio estimator. The conditions for the efficiency of the first proposed estimator higher than the conventional estimator without auxiliary variable and for the efficiency of the second proposed estimator higher than the conventional separate ratio estimator are also analyzed. The simulation confirms the consistency of the two conditions. Moreover, it can be concluded from the simulation that the efficiency of the second estimator is higher than the separate ratio estimator developed from Sisodia and Dwivedi ratio estimator with the lower biases.
This research proposes two new population mean estimators using the coefficient of variation in stratified random sampling without replacement. The first estimator without an auxiliary variable is developed from Searls estimator and the second estimator is a ratio estimator developed from Jirawan Jitthavech and Vichit Lorchirachoonkul ratio estimator. The conditions for the efficiency of the first proposed estimator higher than the conventional estimator without auxiliary variable and for the efficiency of the second proposed estimator higher than the conventional separate ratio estimator are also analyzed. The simulation confirms the consistency of the two conditions. Moreover, it can be concluded from the simulation that the efficiency of the second estimator is higher than the separate ratio estimator developed from Sisodia and Dwivedi ratio estimator with the lower biases.
Table of contents
Description
วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (สถิติประยุกต์))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2561