• English
    • ไทย
  • English 
    • English
    • ไทย
  • Login
View Item 
  •   Wisdom Repository Home
  • คณะและวิทยาลัย
  • คณะสถิติประยุกต์
  • GSAS: Theses
  • View Item
  •   Wisdom Repository Home
  • คณะและวิทยาลัย
  • คณะสถิติประยุกต์
  • GSAS: Theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

All of Wisdom RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Submit DateResource TypesThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Submit DateResource Types

My Account

Login

A combination of graph ranking and term collocation information for image annotation

by Krittapad Suriya

Title:

A combination of graph ranking and term collocation information for image annotation

Author(s):

Krittapad Suriya

Advisor:

Ohm Sornil

Degree name:

Master of Science

Degree level:

Master's

Degree discipline:

Computer Science

Degree department:

School of Applied Statistics

Degree grantor:

National Institute of Development Administration

Issued date:

2006

Digital Object Identifier (DOI):

10.14457/NIDA.the.2006.258

Publisher:

National Institute of Development Administration

Abstract:

In a large image database, an automatic image annotation plays an important role to assign a caption to an image. There are many applications of image annotation which include information extraction, knowledge acquisition, finding answers from specific questions, etc. In this research, we propose an image annotation approach using a graph ranking algorithm on a novel structure which includes similarities among regions within images and caption term collocation information. Caption terms are selected using a graph random walk method biased toward the query image. A series of experiments are performed on standard image data sets to evaluate the proposed approach. The results show the annotation accuracy of 56.96%.

Description:

Thesis (M.S. (Computer Sience))--National Institute of Development Administration, 2006.

Subject(s):

Image processing -- Digital techniques

Resource type:

Thesis

Extent:

39 leaves

Type:

Text

File type:

application/pdf

Language:

eng

Rights:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

URI:

http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/415
Show full item record

Files in this item (CONTENT)

Thumbnail
View
  • b152591.pdf ( 2,434.60 KB )

ทรัพยากรสารสนเทศทั้งหมดในคลังปัญญา ใช้เพื่อประโยชน์ทางการเรียนการสอนและการค้นคว้าเท่านั้น และต้องมีการอ้างอิงแหล่งที่มาทุกครั้งที่นำไปใช้ ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และทำสำเนาต่อ รวมถึงไม่ให้อนุญาตนำไปใช้ประโยชน์เพื่อการค้า ไม่ว่ากรณีใด ๆ ทั้งสิ้น



This item appears in the following Collection(s)

  • GSAS: Theses [219]

Except where otherwise noted, content on this site is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license.

Copyright © National Institute of Development Administration | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Library and Information Center | สำนักบรรณสารการพัฒนา
Email: NIDAWR@nida.ac.th    Chat: Facebook Messenger    Facebook: NIDAWisdomRepository
 

 

Except where otherwise noted, content on this site is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license.

Copyright © National Institute of Development Administration | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Library and Information Center | สำนักบรรณสารการพัฒนา
Email: NIDAWR@nida.ac.th    Chat: Facebook Messenger    Facebook: NIDAWisdomRepository
 

 

‹›×