English
ไทย
Log In
Email address
Password
Log in
New user? Click here to register.
Have you forgotten your password?
Communities & Collections
Browse by
Visits
Home
คณะและวิทยาลัย
คณะสถิติประยุกต์
GSAS: Theses
การปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดกลุ่มข้อมูลของอัลกอริทึมเคมีนด้วยการหาค่าเริ่มต้นโดยวิธีการตัดแบ่งกลุ่มข้อมูล
การปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดกลุ่มข้อมูลของอัลกอริทึมเคมีนด้วยการหาค่าเริ่มต้นโดยวิธีการตัดแบ่งกลุ่มข้อมูล
Files
nida-ths-b154640.pdf
(5.82 MB)
Publisher
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Issued Date
2007
Available Date
Copyright Date
Resource Type
Thesis
Series
Edition
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
7, 76 แผ่น ; 30 ซม
ISBN
ISSN
eISSN
DOI
Other identifier(s)
Identifier(s)
Access Rights
Access Status
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
Physical Location
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. สำนักบรรณสารการพัฒนา
Bibliographic Citation
Citation
APA
IEEE
MLA
Chicago
Vancouver
สิริชัย ดีเลิศ
(2007).
การปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดกลุ่มข้อมูลของอัลกอริทึมเคมีนด้วยการหาค่าเริ่มต้นโดยวิธีการตัดแบ่งกลุ่มข้อมูล.
Retrieved from:
http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/430.
Title
การปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดกลุ่มข้อมูลของอัลกอริทึมเคมีนด้วยการหาค่าเริ่มต้นโดยวิธีการตัดแบ่งกลุ่มข้อมูล
Alternative Title(s)
Enhancing K-means algorithm with initial cluster centers derived from data partitioning along the data axis with the highest variance
Author(s)
สิริชัย ดีเลิศ
Editor(s)
Advisor(s)
Advisor's email
Contributor(s)
Contributor(s)
Abstract
Table of contents
Description
วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (ระบบสารสนเทศประยุกต์)) -- สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2007
Description
Sponsorship
Degree Name
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (ระบบสารสนเทศประยุกต์)
Degree Level
Masters
Degree Department
คณะสถิติประยุกต์
Degree Discipline
ระบบสารสนเทศประยุกต์
Degree Grantor(s)
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Classification
LCC
QA 76.9 .A43 ส37 2007
Subject(s)
อัลกอริทึม
ข้อมูล
Keyword(s)
อัลกอริทึมเคมีน
View online Resources
URI
http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/430
Collections
GSAS: Theses
Full item page