• English
    • ไทย
  • English 
    • English
    • ไทย
  • Login
View Item 
  •   Wisdom Repository Home
  • คณะและวิทยาลัย
  • คณะสถิติประยุกต์
  • GSAS: Theses
  • View Item
  •   Wisdom Repository Home
  • คณะและวิทยาลัย
  • คณะสถิติประยุกต์
  • GSAS: Theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

All of Wisdom RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Submit DateResource TypesThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Submit DateResource Types

My Account

Login

การค้นคืนภาพเชิงเนื้อหาโดยใช้ 2-แกรมของรหัสเชิงคำของซุปเปอร์พิกเซลเพื่อนบ้านตามเข็มนาฬิกา

by ณฐวร ตันเจริญ

Title:

การค้นคืนภาพเชิงเนื้อหาโดยใช้ 2-แกรมของรหัสเชิงคำของซุปเปอร์พิกเซลเพื่อนบ้านตามเข็มนาฬิกา

Other title(s):

Content-based imase retrieval sing 2-Grams of visual word IDs of clockwise successive neighbors of superpixels

Author(s):

ณฐวร ตันเจริญ

Advisor:

สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล

Degree name:

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Degree level:

Master's

Degree discipline:

วิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ

Degree department:

คณะสถิติประยุกต์

Degree grantor:

สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์

Issued date:

2015

Publisher:

สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์

Abstract:

การค้นคืนภาพด้วยเนื้อหา (Content Based Image Retrieval) นั้นจะต้องอาศัยการคำนวณหา ค่าความคล้ายระหว่างภาพสอบถาม (Query Image) และรูปภาพในฐานข้อมูลเพื่อคัดเลือกรูปภาพในฐานข้อมูลที่มีความคล้ายกับภาพสอบถามให้มากที่สุด งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีหาค่าความคล้ายของ รูปภาพแบบใหม่ที่คำนวณจาก 2-Gram หรือ Bigram ของรหัสเชิงคำ (Visual Word IDs) ของ ซุปเปอร์พิกเซล (Superpixel) เพื่อนบ้านตามเข็มนาฬิกา วิธีการนี้จะเริ่มจากการแบ่งรูปภาพแต่ละ ภาพในฐานข้อมูลมาออกเป็นส่วนเล็กๆที่มีขนาดใกล้เคียงกัน ที่เรียกว่า ซุปเปอร์พิกเซล หลังจาก นั้นทำการคำนวณหาเวกเตอร์เฉพาะ (Feature Vector) ของแต่ละซุปเปอร์พิกเซลของทุกรูปภาพใน ฐานข้อมูลจากลักษณะสีและลักษณะพื้นผิวของซุปเปอร์พิกเซล นำเวกเตอร์เฉพาะของซุปเปอร์ พิกเซลทั้งหมดมาจัดกลุ่มด้วยวิธีการแบบ K-Means รหัสกลุ่มของแต่ละซุปเปอร์พิเซล จะใช้เป็น รหัสเชิงคำ ของซุปเปอร์พิกเซลนั้นๆ จุดศูนย์กลางของกลุ่มจะถูกเก็บไว้เพื่อใช้กำหนดรหัสเชิงคำของซุปเปอร์พิกเซลในภาพสอบถาม หลังจากนั้น 2-Gram ของรหัสเชิงคำ ของซุปเปอร์พิกเซลเพื่อนบ้านตามเข็มนาฬิกา ณ ซุปเปอร์พิกเซลใดๆ ในรูปภาพจะถูกนับเพื่อสร้าง Histogram การคำนวณหาค่าความคล้ายของภาพสองภาพใดๆ จะใช้ค่า Cosine Similarity ระหว่าง Histogram ของภาพทั้งสอง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอนี้ สามารถค้นคืนภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าวิธีการเดิมบางวิธีและเป็นไปได้ว่าอาจนำไปประกอบกับคุณสมบัติเฉพาะอื่นๆ ของภาพเพื่อทำให้การค้นคืนภาพมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นได้ในอนาคต

Description:

วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (วิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2558

Subject(s):

นวัตกรรมทางเทคโนโลยี
สิ่งประดิษฐ์
เทคโนโลยี

Keyword(s):

ซุปเปอร์พิกเซล
การค้นคืนภาพเชิงเนื้อหา

Resource type:

วิทยานิพนธ์

Extent:

27 แผ่น

Type:

Text

File type:

application/pdf

Language:

tha

Rights:

ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)

URI:

http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/4431
Show full item record

Files in this item (CONTENT)

Thumbnail
View
  • b190228.pdf ( 6,459.87 KB )

ทรัพยากรสารสนเทศทั้งหมดในคลังปัญญา ใช้เพื่อประโยชน์ทางการเรียนการสอนและการค้นคว้าเท่านั้น และต้องมีการอ้างอิงแหล่งที่มาทุกครั้งที่นำไปใช้ ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และทำสำเนาต่อ รวมถึงไม่ให้อนุญาตนำไปใช้ประโยชน์เพื่อการค้า ไม่ว่ากรณีใด ๆ ทั้งสิ้น



This item appears in the following Collection(s)

  • GSAS: Theses [224]

Except where otherwise noted, content on this site is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license.

Copyright © National Institute of Development Administration | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Library and Information Center | สำนักบรรณสารการพัฒนา
Email: NIDAWR@nida.ac.th    Chat: Facebook Messenger    Facebook: NIDAWisdomRepository
 

 

Except where otherwise noted, content on this site is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license.

Copyright © National Institute of Development Administration | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Library and Information Center | สำนักบรรณสารการพัฒนา
Email: NIDAWR@nida.ac.th    Chat: Facebook Messenger    Facebook: NIDAWisdomRepository
 

 

‹›×