English
ไทย
Log In
Email address
Password
Log in
or
For students and NIDA Staff only (Microsoft Account)
New user? Click here to register.
Have you forgotten your password?
Communities & Collections
Browse by
Visits
Home
คณะและวิทยาลัย
คณะสถิติประยุกต์
GSAS: Theses
การเพิ่มประสิทธิผลของวิธีการ Longest matching ในการตัดคำภาษาไทย โดยใช้ Prediction by Partial Matching และ Logistic Regression
การเพิ่มประสิทธิผลของวิธีการ Longest matching ในการตัดคำภาษาไทย โดยใช้ Prediction by Partial Matching และ Logistic Regression
Files
nida-ths-b125282.pdf
(1.23 MB)
Publisher
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Issued Date
2003
Issued Date (B.E.)
2546
Available Date
Copyright Date
Resource Type
Thesis
Series
Edition
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
[10], 59 แผ่น : ภาพประกอบ ; 30 ซม.
ISBN
ISSN
eISSN
DOI
Other identifier(s)
Identifier(s)
Access Rights
Access Status
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
Physical Location
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. สำนักบรรณสารการพัฒนา
Bibliographic Citation
Citation
APA
IEEE
MLA
Chicago
Vancouver
ปวีณา ชัยวนารมย์
(2003).
การเพิ่มประสิทธิผลของวิธีการ Longest matching ในการตัดคำภาษาไทย โดยใช้ Prediction by Partial Matching และ Logistic Regression.
Retrieved from:
http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/448.
Title
การเพิ่มประสิทธิผลของวิธีการ Longest matching ในการตัดคำภาษาไทย โดยใช้ Prediction by Partial Matching และ Logistic Regression
Alternative Title(s)
Improving the performance of the Longest Matching Approach for Thai word segmentation using prediction by Partial Matching and Logistic Regression
Author(s)
ปวีณา ชัยวนารมย์
Advisor(s)
โอม ศรนิล, อาจารย์ที่ปรึกษา
Editor(s)
item.page.dc.contrubutor.advisor
Advisor's email
Contributor(s)
Contributor(s)
Abstract
Table of contents
Description
วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (วิทยาการคอมพิวเตอร์))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2003
Description
Sponsorship
Degree Name
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level
Masters
Degree Department
คณะสถิติประยุกต์
Degree Discipline
วิทยาการคอมพิวเตอร์
Degree Grantor(s)
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Classification
LCC
QA 76.9 .N38 ป17 2003
Subject(s)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (คอมพิวเตอร์)
Keyword(s)
View online Resources
URI
http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/448
Collections
GSAS: Theses
Full item page