Show simple item record

dc.contributor.advisorอานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์th
dc.contributor.authorรัญญา แพรวพิพัฒน์th
dc.date.accessioned2020-06-12T08:40:39Z
dc.date.available2020-06-12T08:40:39Z
dc.date.issued2018th
dc.identifier.otherb208010th
dc.identifier.urihttps://repository.nida.ac.th/handle/662723737/5022th
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม. (สถิติประยุกต์))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2561th
dc.description.abstractงานวิจัยนี้ศึกษารูปแบบความผิดปกติของการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลของคนไข้ระบบสวัสดิการรักษาพยาบาลข้าราชการ โดยปัจจัยการสั่งใช้ยา โรค และระดับสถานพยาบาล ในขั้นแรกใช้ข้อมูลในอดีตทำนายความถี่ของการเข้ารับการรักษาพยาบาลจากการวิเคราะห์แบบถดถอยทวินามนิเสธและทำนายความรุนแรงของการเข้ารับพยาบาลต่อครั้งจากการวิเคราะห์ถดถอยพหุคุณซึ่งการวิเคราะห์แบบถดถอยทำให้ทราบเพียงค่าทำนายความถี่และความรุนแรงเท่านั้น แต่มิสามารถทราบรูปแบบที่กระทบต่อความผิดปกติ ขั้นต่อมาทำการศึกษารูปแบบความผิดปกติของการเบิกจ่ายค่ารักษา โดยใช้ส่วนเหลือจากตัวแบบถดถอยพิจารณาความผิดปกติ ของการสั่งใช้ยา โรค และระดับสถานพยาบาล ซึ่งมิได้เป็นปัจจัยที่ใช้ในตัวแบบถดถอยในขั้นตอนแรก ในการวิเคราะห์รูปแบบความผิดปกติที่เกิดขึ้นในการเบิกค่ารักษาพยาบาลของผู้ป่วยนอก ระบบสวัสดิการรักษาพยาบาลข้าราชการโดยใช้ Decision tree ซึ่งพบว่าระดับสถานพยาบาล และการใช้ยา metformin และ amlodipine ที่มีข้อบ่งใช้สำหรับรักษาภาวะน้ำตาลในเลือดสูง และยาลดความดันโลหิตตามลำดับมีความเกี่ยวข้องกับความผิดปกติในการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาล ซึ่งเป็นผลจากความซับซ้อนของโรค ดังนั้นจึงควรรณรงค์โครงการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อความคุบคุมการดำเนินไปของโรคและป้องกันการเกิดโรคเรื้อรังดังกล่าวเพื่อเป็นการป้องกันปัญหาในระยะยาวth
dc.description.abstractThis research is aimed to studying the pattern of the reimbursement anomaly under civil servant medical benefit scheme by considering three factors i.e., behavior of drug use, disease, and level of hospital. In the first step, retrospective data is used to predict the frequency of visits by using negative binomial regression and to forecast each time's severity by using multiple regression. With this step, it is able to predict frequency and severity but unable to detect frequency and severity anomaly. The next step, research on abnormalities using the residual of the regression model from the first step and medication, disease and hopital level that are not using factors in the regression model. The results of reimbursement anomaly pattern under out-patient medical treatment of civil servant medical benefit scheme by using decision tree show that level of hospital, the metformin and amlodipine ordering which are indicated for the treatment of diabetes and hypertension disease, respectively, are associated with reimbursement anomaly from complexity of the disease. Therefore, the campaigns that aims to prevent and control the progression of the Noncommunicable diseases are able to solve a long-term problem.th
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-06-12T08:40:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 5820423041.pdf: 3392687 bytes, checksum: 1a04da09ba4bd566475b8fe4d3f5a7ec (MD5) license.txt: 115 bytes, checksum: 2047cfd32b272b6ffc853575a013e11b (MD5) Previous issue date: 4th
dc.format.extent106 แผ่นth
dc.format.mimetypeapplication/pdfth
dc.language.isothath
dc.publisherสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์th
dc.rightsผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)th
dc.subjecte-Thesisth
dc.subjectการวิเคราะห์ข้อมูลทางสุขภาพth
dc.subjectข้อมูลการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลth
dc.subjectการตรวจจับความผิดปกติth
dc.subject.otherต้นไม้ตัดสินใจth
dc.subject.otherต้นไม้ (ทฤษฎีกราฟ)th
dc.subject.otherค่ารักษาพยาบาล -- วิจัยth
dc.titleการตรวจจับรูปแบบผิดปกติของการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลด้วย Decision treeth
dc.title.alternativeAnomaly pattern detection in CSMBS health benefits using decision treeth
dc.typeTextth
mods.genreวิทยานิพนธ์th
mods.physicalLocationสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. สำนักบรรณสารการพัฒนาth
thesis.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตth
thesis.degree.levelMaster'sth
thesis.degree.disciplineสถิติประยุกต์th
thesis.degree.grantorสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์,th
thesis.degree.departmentคณะสถิติประยุกต์th


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record