การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์โดยใช้อัลกอริธึมพันธุกรรม
Publisher
Issued Date
2010
Available Date
Copyright Date
Resource Type
Series
Edition
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
10, 40 แผ่น ; 30 ซม.
ISBN
ISSN
eISSN
Other identifier(s)
Identifier(s)
Access Rights
Access Status
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
Physical Location
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. สำนักบรรณสารการพัฒนา
Bibliographic Citation
Citation
อรรถวุฒิ ภิรมย์ (2010). การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์โดยใช้อัลกอริธึมพันธุกรรม. Retrieved from: http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/541.
Title
การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์โดยใช้อัลกอริธึมพันธุกรรม
Alternative Title(s)
Stock trading strategy generation using genetic algorithms
Author(s)
Editor(s)
Advisor(s)
Advisor's email
Contributor(s)
Contributor(s)
Abstract
เทคนิคในการพยากรณ์ราคาหุ้นโดยการเรียนรู้ราคาในอดีตที่ผ่านมา มีหลายวิธีที่จะบรรลุ เป้าหมาย เช่น Candlestick, Moving Average, Disparity Index, Psychological Line, Relative Strength และ On Balance Volume วิธีการเหล่านี้จะอยู่บนกฎพื้นฐานทัวไป ในการตัดสินใจ งานวิจัยนี้นำเสนอการสร้างกลยุทธ์ในการตัดสินใจซื้อขายหลักทรัพย์โดยการใช้อัลกอริธึม พันธุกรรมเพื่อสร้างกฎในการตัดสินใจด้วยตัวชี้วัดแยกเป็นรายตัว นอกจากนี้ยังได้เพิ่มการรวม ผลลัพธ์การตัดสินใจจากตัวชี้วัดทั้งหมดด้วย Support Vector Machine ผลการทดลองด้วยหุ้น 4 รายการจาก 4 อุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย เปรียบเทียบกับ รูปแบบซื้อวันแรกแล้วขายในวันสุดท้าย รูปแบบที่ใช้ Moving Average, Disparity Index, Psychological Line, Relative Strength และ On Balance Volume เพียงอย่างเดียวปรากฏวา ผลกำไรจากการลงทุนด้วยเทคนิค Moving Average โดยใช้ข้อมูลช่วงเวลา k วันที่ผานมา โดย k คือ พารามิเตอร์ที่แนะนำโดยอัลกอริธึมพันธุกรรม ให้ค่าเฉลี่ยของผลกำไร มาก ที่สุด คือ 73.67 % ของจำนวนเงินที่ใช้ในการลงทุนทั้งหมด
Table of contents
Description
วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (สถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศ))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2010