ฆริกา คันธาภาณุวัฒน์ ชาติยาภา2025-02-272025-02-272024https://repository.nida.ac.th/handle/123456789/7050การค้นคว้าอิสระ คณะบริหารการพัฒนาสิ่งแวดล้อม สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2567การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System: GIS) ในการระบุคุณลักษณะทางเคมีของน้ำบาดาลในพื้นที่จังหวัดสมุทรสาคร ซึ่งเป็นจังหวัดที่มีการใช้น้ำบาดาลอย่างแพร่หลาย โดยเฉพาะในภาคอุตสาหกรรม การศึกษาในครั้งนี้เป็นการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าเชิงพื้นที่ 2 วิธี ได้แก่ วิธีการประมาณค่าเชิงพื้นที่แบบ Inverse Distance Weighting (IDW) และวิธีการประมาณค่าเชิงพื้นที่แบบ Kriging Interpolation จากคุณลักษณะทางเคมีของน้ำบาดาลจำนวน 5 พารามิเตอร์ ได้แก่ ความกระด้าง (Hardness) สารละลายทั้งหมด (Total Dissolved Solids: TDS) ฟลูออไรด์ (Fluoride) คลอไรด์ (Chloride) และเหล็ก (Fe) โดยทำการรวบรวมข้อมูลจากบ่อน้ำบาดาลที่มีใบอนุญาตประกอบกิจการน้ำบาดาล จากกรมทรัพยากรน้ำบาดาลจำนวน 900 บ่อ จากสามอำเภอในจังหวัดสมุทรสาคร ได้แก่ อำเภอเมืองสมุทรสาคร อำเภอบ้านแพ้ว และอำเภอกระทุ่มแบน ผลการศึกษาพบว่าวิธีการประมาณค่าเชิงพื้นที่แบบ Inverse Distance Weighting (IDW) ให้ผลการประมาณค่าที่มีความแม่นยำสูงกว่า การประมาณค่าเชิงพื้นที่แบบ Kriging Interpolation ในการวิเคราะห์คุณลักษณะทางเคมีของน้ำบาดาลในพารามิเตอร์ค่าความกระด้าง (Hardness) สารละลายทั้งหมด (Total Dissolved Solids: TDS) ฟลูออไรด์ (Fluoride) และคลอไรด์ (Chloride) ขณะที่วิธีการประมาณค่าเชิงพื้นที่แบบ Kriging Interpolation เหมาะสมกับการประมาณค่าเหล็ก (Fe) เนื่องจากมีความคลาดเคลื่อนในการประมาณค่าน้อยกว่าการวิเคราะห์เชิงพื้นที่แบบ Inverse Distance Weighting (IDW) ซึ่งการประมาณค่าเชิงพื้นที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อคาดการณ์การกระจายตัวของคุณลักษณะทางเคมีของน้ำบาดาล สำหรับบริเวณที่ไม่มีการตรวจวัดในพื้นที่อื่น ๆ ด้วยThis study aimed to apply Geographic Information System (GIS) to identify the chemical characteristics of groundwater in Samut Sakhon Province, a region where groundwater is extensively utilized, particularly in the industrial sector. The study compared the effectiveness of two spatial interpolation methods: Inverse Distance Weighting (IDW) and Kriging Interpolation. The analysis focused on five chemical parameters: hardness, total dissolved solids (TDS), fluoride, chloride, and iron. Data were collected from 900 licensed groundwater wells registered with the Department of Groundwater Resources, covering three districts in Samut Sakhon Province: Mueang Samut Sakhon, Ban Phaeo, and Krathum Baen. The results showed that the Inverse Distance Weighting (IDW) method contributed less error interpolation for the chemical parameters of groundwater in terms of hardness, TDS, fluoride, and chloride compared to the Kriging Interpolation method. While, Kriging Interpolation was found to be more suitable for estimating iron concentrations due to its lower interpolation error. The spatial interpolation can be applied characters of groundwater in other area where there are.2 แผ่นapplication/pdfthaผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ระบบการจัดเก็บและค้นคืนสารสนเทศ -- ภูมิศาสตร์น้ำบาดาลน้ำบาดาล -- การสุ่มตัวอย่างGroundwaterGroundwater -- Samplingtext::report::research report