เกณฑ์และสถิติทดสอบในการเลือกตัวแปรในตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นแบบพหุกรณีที่ไม่สามารถสร้างตัวแบบเต็มรูป

Abstract

งานวิจัยนี้ได้ศึกษาเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบในการวิเคราะห์การถดถอย 3 เกณฑ์ คือเกณฑ์ ซีพี เกณฑ์ข้อสนเทศของอาไคเคะ และเกณฑ์ข้อสนเทศของเบส์และเสนอการปรับเกณฑ์ซีพีในกรณี ที่ไม่สามารถสร้างตัวแบบเต็มรูปได้เนื่องจากตัวแปรอิสระที่นำมาพิจารณามีความสัมพันธ์เชิงเส้นต่อกันอย่างสมบูรณ์ การคัดเลือกตัวแบบโดยใช้เกณฑ์ซีพีที่ปรับแล้วที่นำเสนอ นำมาเปรียบเทียบกับการคัดเลือกตัวแบบโดยใช้เกณฑ์ข้อสนเทศของอาไคเคะ และเกณฑ์ข้อสนเทศของเบส์ โดยใช้วิธีการจำลองข้อมูล กำหนดขนาดตัวอย่างเท่ากับ 25 , 50 และ 100 นอกจากนี้ได้นำเสนอสถิติทดสอบซีพีที่ ปรับแล้วเพื่อใช้ในการทดสอบค้นหากลุ่มของสมการถดถอยที่สามารถใช้ในการอธิบายตัวแปรตาม ได้ โดยใช้การจำลองข้อมูลในการทดสอบการคัดเลือกกลุ่มของตัวแบบที่ระดับนัยสำคัญ 0.01, 0.05 และ 0.1 ผลการศึกษาพบว่า เกณฑ์ซีพีที่ปรับแล้วให้ผลการคัดเลือกตัวแบบสอดคล้องกับการใช้เกณฑ์เอไอซีและเกณฑ์บีไอซี คือ เมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้นร้อยละของการคัดเลือกตัวแบบได้ถูกต้อง มีค่าสูงขึ้น สถิติทดสอบซีพีที่ปรับแล้วเมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้นร้อยละของการคัดเลือกกลุ่มของตัว แบบที่ใช้ในการอธิบายตัวแปรตามได้เป็นตัวแบบที่ถูกต้อง และ over fit มีค่าเพิ่มมากขึ้น และเมื่อ ระดับนัยสำคัญเพิ่มขึ้นการคัดเลือกกลุ่มของตัวแบบที่ได้เป็ นตัวแบบที่ถูกต้องและ over fit มีค่าลดลง