รูปแบบการสร้างสรรค์รายการท่องเที่ยวประเภทวล็อกผ่านแพลตฟอร์มยูทูป
Publisher
Issued Date
2022
Issued Date (B.E.)
2565
Available Date
Copyright Date
Resource Type
Series
Edition
Language
tha
File Type
221 แผ่น
No. of Pages/File Size
application/pdf
ISBN
ISSN
eISSN
Other identifier(s)
b216141
Identifier(s)
Access Rights
Access Status
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
Physical Location
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. สำนักบรรณสารการพัฒนา
Bibliographic Citation
Citation
อนุชา สุขแสง (2022). รูปแบบการสร้างสรรค์รายการท่องเที่ยวประเภทวล็อกผ่านแพลตฟอร์มยูทูป. Retrieved from: https://repository.nida.ac.th/handle/662723737/6606.
Title
รูปแบบการสร้างสรรค์รายการท่องเที่ยวประเภทวล็อกผ่านแพลตฟอร์มยูทูป
Alternative Title(s)
The form of creative vlog travel media through the youtube platform
Author(s)
Advisor(s)
Editor(s)
item.page.dc.contrubutor.advisor
Advisor's email
Contributor(s)
Contributor(s)
Abstract
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบคุณลักษณะแพลตฟอร์ม YouTube ว่ามีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเดินทางท่องเที่ยวจากการรับชมรายการท่องเที่ยวผ่านแพลตฟอร์ม YouTube เพื่อทดสอบการผลิตรายการท่องเที่ยวว่ามีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเดินทางท่องเที่ยวจากการรับชมรายการท่องเที่ยวผ่านแพลตฟอร์ม YouTube และศึกษาโมเดลรูปแบบการสร้างสรรค์รายการท่องเที่ยวผ่านแพลตฟอร์ม YouTube โดยกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้คือ ประชาชนคนไทยที่อาศัยอยู่ในจังหวัดกรุงเทพมหานคร ประเทศไทย จำนวนทั้งหมด 400 คน โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบไม่อาศัยความน่าจะเป็น (Non – Probability Sampling) ผ่านวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive Sampling) ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูลและนำมาวิเคราะห์หาค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และทดสอบอิทธิพลโดยทำการทดสอบด้วย Multiple Regression เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลโดยข้อมูลในการวิเคราะห์เป็นข้อมูลระดับมาตรา Interval scale and Ratio scale และข้อมูลเป็นอิสระต่อกัน Independent sample
ผลการวิจัยพบว่า กรอบแนวคิด X1 คุณลักษณะแพลตฟอร์ม YouTube จากการวิเคราะห์อิทธิพลแบบขั้นตอน (Multiple Regression Analysis) พบว่า ค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ (R2) มีความสัมพันธ์มาก เท่ากับ .790 แสดงให้เห็นว่าคุณลักษณะแพลตฟอร์ม YouTube มีอำนาจในการพยากรณ์การส่งอิทธิพลที่ร้อยละ 79 แสดงให้เห็นว่ามีตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวจากรูปแบบรายการท่องเที่ยวที่ได้รับชม เชิงบวกจำนวน 9 ตัวแปร ที่ระดับนัยสำคัญที่ 0.01 และมีตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวจากรูปแบบรายการท่องเที่ยวที่ได้รับชม ผลผัน(เชิงลบ) จำนวน 9 ตัวแปร ที่ระดับนัยสำคัญที่ 0.01 นอกจากนี้มีตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวจากรูปแบบรายการท่องเที่ยวที่ได้รับชม เชิงบวกจำนวน 1 ตัวแปร ที่ระดับนัยสำคัญที่ 0.05 และพบว่า กรอบแนวคิด X2 การผลิตรายการท่องเที่ยว มีค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ (R2) มีความสัมพันธ์มาก มีอำนาจในการพยากรณ์การส่งอิทธิพลที่ร้อยละ 77 แสดงให้เห็นว่ามีตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวจากรูปแบบรายการท่องเที่ยวที่ได้รับชม เชิงบวกจำนวน 5 ตัวแปร ที่ระดับนัยสำคัญที่ 0.01 และมีตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวจากรูปแบบรายการท่องเที่ยวที่ได้รับชม ผลผัน(เชิงลบ) จำนวน 6 ตัวแปร ที่ระดับนัยสำคัญที่ 0.01
สรุปผลการวิจัย ผู้ตอบแบบสอบถามมีความคิดเห็นในทิศทางเดียวกันว่าคุณลักษณะแพลตฟอร์ม YouTube ส่งผลต่อการตัดสินใจเดินทางท่องเที่ยว การผลิตรายการท่องเที่ยวส่งผลต่อการตัดสินใจเดินทางท่องเที่ยวจากการรับชมรายการท่องเที่ยวผ่านทางแพลตฟอร์ม YouTube และปรากฎโมเดลรูปแบบการสร้างสรรค์รายการท่องเที่ยวผ่านแพลตฟอร์ม YouTube ได้แก่ 1. การกำหนดเวลาในการนำเสนอรายการท่องเที่ยวที่เหมาะสมกับความต้องการรับชมของผู้ชม 2. การนำเสนอรายการท่องเที่ยวผ่านประสบการณ์จริงของผู้ดำเนินรายการ 3. การเผยแพร่รายการท่องเที่ยวผ่านแพลตฟอร์ม YouTube ที่มีคุณภาพดี 4. การแต่งกายของผู้ดำเนินรายการเป็นสิ่งสำคัญในการดำเนินรายการท่องเที่ยว
The purpose of this research was to test the YouTube platform feature influencing travel decisions from viewing travel shows through the YouTube platform, and to test how travel program production influences travel decisions from viewing travel shows through the platform. YouTube and study the model of creating a travel program through the YouTube platform. The sample group used in this research is A total of 400 Thai people living in Bangkok, Thailand were used non-probability sampling using purposive sampling. The questionnaire was used as a tool to collect data and were analyzed for frequency, percentage, mean, standard deviation. Influence test was performed using Multiple Regression test to find correlation between the data. The data in the analysis were Interval scale and Ratio scale and the data were independent independent sample. The results showed that in the X1 framework, YouTube platform features Based on the Multiple Regression Analysis, the predictive coefficient (R2) was highly correlated with .790, indicating that YouTube platform features had the power to The Influence Forecast of 79 percent showed that there were nine positive variables influencing tourism decision-making from the Viewed Tourism Program model at a significance level of 0.01 and with variables influencing tourism decision-making. from the format of the travel program that has been viewed There were 9 variables (negative) influencing at the significance level of 0.01. In addition, there was one variable that influenced the travel decision from the tourism program that was viewed positively at the significance level of 0.05. It was found that the conceptual framework X2 Travel Production There is a strong correlation with the forecast coefficient (R2). Influence forecasting power at 77 percent, indicating that there were five positive variables influencing travel decision-making from the viewed tourism program model, at a significance level of 0.01, with influencing variables. to make travel decisions based on the format of travel programs that have been viewed Influence (negative) of 6 variables at a significance level of 0.01 Summary of research results Respondents were in the same opinion that YouTube platform features influence travel decisions. Travel program production influences travel decision making from viewing travel programs through YouTube platform, and there are model of travel program creation model through YouTube platform, namely: View of the audience 2. Presenting the travel program through the real experience of the moderator 3. Publishing the travel program through the YouTube platform with good quality 4. The moderator's attire is important when running a travel program.
The purpose of this research was to test the YouTube platform feature influencing travel decisions from viewing travel shows through the YouTube platform, and to test how travel program production influences travel decisions from viewing travel shows through the platform. YouTube and study the model of creating a travel program through the YouTube platform. The sample group used in this research is A total of 400 Thai people living in Bangkok, Thailand were used non-probability sampling using purposive sampling. The questionnaire was used as a tool to collect data and were analyzed for frequency, percentage, mean, standard deviation. Influence test was performed using Multiple Regression test to find correlation between the data. The data in the analysis were Interval scale and Ratio scale and the data were independent independent sample. The results showed that in the X1 framework, YouTube platform features Based on the Multiple Regression Analysis, the predictive coefficient (R2) was highly correlated with .790, indicating that YouTube platform features had the power to The Influence Forecast of 79 percent showed that there were nine positive variables influencing tourism decision-making from the Viewed Tourism Program model at a significance level of 0.01 and with variables influencing tourism decision-making. from the format of the travel program that has been viewed There were 9 variables (negative) influencing at the significance level of 0.01. In addition, there was one variable that influenced the travel decision from the tourism program that was viewed positively at the significance level of 0.05. It was found that the conceptual framework X2 Travel Production There is a strong correlation with the forecast coefficient (R2). Influence forecasting power at 77 percent, indicating that there were five positive variables influencing travel decision-making from the viewed tourism program model, at a significance level of 0.01, with influencing variables. to make travel decisions based on the format of travel programs that have been viewed Influence (negative) of 6 variables at a significance level of 0.01 Summary of research results Respondents were in the same opinion that YouTube platform features influence travel decisions. Travel program production influences travel decision making from viewing travel programs through YouTube platform, and there are model of travel program creation model through YouTube platform, namely: View of the audience 2. Presenting the travel program through the real experience of the moderator 3. Publishing the travel program through the YouTube platform with good quality 4. The moderator's attire is important when running a travel program.
Table of contents
Description
วิทยานิพนธ์ (กจ.ม. (การจัดการการท่องเที่ยวและบริการแบบบูรณาการ))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2565