• English
    • ไทย
  • ไทย 
    • English
    • ไทย
  • เข้าสู่ระบบ
ดูรายการข้อมูล 
  •   หน้าแรกของ คลังปัญญา
  • คณะและวิทยาลัย
  • คณะสถิติประยุกต์
  • GSAS: Theses
  • ดูรายการข้อมูล
  •   หน้าแรกของ คลังปัญญา
  • คณะและวิทยาลัย
  • คณะสถิติประยุกต์
  • GSAS: Theses
  • ดูรายการข้อมูล
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

เรียกดูข้อมูล

ข้อมูลทั้งหมดของ คลังปัญญาชุมชน & กลุ่มข้อมูลวันที่เผยแพร่ผู้แต่งชื่อเรื่องหัวเรื่องวันที่เพิ่มข้อมูลประเภททรัพยากรกลุ่มข้อมูลนี้วันที่เผยแพร่ผู้แต่งชื่อเรื่องหัวเรื่องวันที่เพิ่มข้อมูลประเภททรัพยากร

บัญชีของฉัน

เข้าสู่ระบบ

การตรวจจับรูปแบบผิดปกติของการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลด้วย Decision tree

by รัญญา แพรวพิพัฒน์

ชื่อเรื่อง:

การตรวจจับรูปแบบผิดปกติของการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลด้วย Decision tree

ชื่อเรื่องอื่นๆ:

Anomaly pattern detection in CSMBS health benefits using decision tree

ผู้แต่ง:

รัญญา แพรวพิพัฒน์

ผู้ควบคุมงานวิจัย:

อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์

ชื่อปริญญา:

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

ระดับปริญญา:

Master's

สาขาวิชา:

สถิติประยุกต์

คณะ/หน่วยงาน:

คณะสถิติประยุกต์

หน่วยงานที่ประสาทปริญญา:

สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์,

วันที่เผยแพร่:

2561

หน่วยงานที่เผยแพร่:

สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์

บทคัดย่อ/เนื้อเรื่องย่อ:

งานวิจัยนี้ศึกษารูปแบบความผิดปกติของการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลของคนไข้ระบบสวัสดิการรักษาพยาบาลข้าราชการ โดยปัจจัยการสั่งใช้ยา โรค และระดับสถานพยาบาล ในขั้นแรกใช้ข้อมูลในอดีตทำนายความถี่ของการเข้ารับการรักษาพยาบาลจากการวิเคราะห์แบบถดถอยทวินามนิเสธและทำนายความรุนแรงของการเข้ารับพยาบาลต่อครั้งจากการวิเคราะห์ถดถอยพหุคุณซึ่งการวิเคราะห์แบบถดถอยทำให้ทราบเพียงค่าทำนายความถี่และความรุนแรงเท่านั้น แต่มิสามารถทราบรูปแบบที่กระทบต่อความผิดปกติ ขั้นต่อมาทำการศึกษารูปแบบความผิดปกติของการเบิกจ่ายค่ารักษา โดยใช้ส่วนเหลือจากตัวแบบถดถอยพิจารณาความผิดปกติ ของการสั่งใช้ยา โรค และระดับสถานพยาบาล ซึ่งมิได้เป็นปัจจัยที่ใช้ในตัวแบบถดถอยในขั้นตอนแรก ในการวิเคราะห์รูปแบบความผิดปกติที่เกิดขึ้นในการเบิกค่ารักษาพยาบาลของผู้ป่วยนอก ระบบสวัสดิการรักษาพยาบาลข้าราชการโดยใช้ Decision tree ซึ่งพบว่าระดับสถานพยาบาล และการใช้ยา metformin และ amlodipine ที่มีข้อบ่งใช้สำหรับรักษาภาวะน้ำตาลในเลือดสูง และยาลดความดันโลหิตตามลำดับมีความเกี่ยวข้องกับความผิดปกติในการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาล ซึ่งเป็นผลจากความซับซ้อนของโรค ดังนั้นจึงควรรณรงค์โครงการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อความคุบคุมการดำเนินไปของโรคและป้องกันการเกิดโรคเรื้อรังดังกล่าวเพื่อเป็นการป้องกันปัญหาในระยะยาว
This research is aimed to studying the pattern of the reimbursement anomaly under civil servant medical benefit scheme by considering three factors i.e., behavior of drug use, disease, and level of hospital. In the first step, retrospective data is used to predict the frequency of visits by using negative binomial regression and to forecast each time's severity by using multiple regression. With this step, it is able to predict frequency and severity but unable to detect frequency and severity anomaly. The next step, research on abnormalities using the residual of the regression model from the first step and medication, disease and hopital level that are not using factors in the regression model. The results of reimbursement anomaly pattern under out-patient medical treatment of civil servant medical benefit scheme by using decision tree show that level of hospital, the metformin and amlodipine ordering which are indicated for the treatment of diabetes and hypertension disease, respectively, are associated with reimbursement anomaly from complexity of the disease. Therefore, the campaigns that aims to prevent and control the progression of the Noncommunicable diseases are able to solve a long-term problem.

รายละเอียดเพิ่มเติม:

วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (สถิติประยุกต์))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2561

หัวเรื่องมาตรฐาน:

ต้นไม้ตัดสินใจ
ต้นไม้ (ทฤษฎีกราฟ)
ค่ารักษาพยาบาล -- วิจัย

คำสำคัญ:

e-Thesis
การวิเคราะห์ข้อมูลทางสุขภาพ
ข้อมูลการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาล
การตรวจจับความผิดปกติ

ประเภททรัพยากร:

วิทยานิพนธ์

ความยาว:

106 แผ่น

ชนิดของสื่อ:

Text

รูปแบบแฟ้มข้อมูล:

application/pdf

ภาษา:

tha

สิทธิในการใช้งาน:

ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)

URI:

https://repository.nida.ac.th/handle/662723737/5022
แสดงระเบียนรายการแบบเต็ม

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้ (CONTENT)

Thumbnail
ดู
  • b208010.pdf ( 3,313.17 KB )

ทรัพยากรสารสนเทศทั้งหมดในคลังปัญญา ใช้เพื่อประโยชน์ทางการเรียนการสอนและการค้นคว้าเท่านั้น และต้องมีการอ้างอิงแหล่งที่มาทุกครั้งที่นำไปใช้ ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และทำสำเนาต่อ รวมถึงไม่ให้อนุญาตนำไปใช้ประโยชน์เพื่อการค้า ไม่ว่ากรณีใด ๆ ทั้งสิ้น



This item appears in the following Collection(s)

  • GSAS: Theses [219]

Except where otherwise noted, content on this site is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license.

Copyright © National Institute of Development Administration | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Library and Information Center | สำนักบรรณสารการพัฒนา
Email: NIDAWR@nida.ac.th    Chat: Facebook Messenger    Facebook: NIDAWisdomRepository
 

 

Except where otherwise noted, content on this site is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license.

Copyright © National Institute of Development Administration | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Library and Information Center | สำนักบรรณสารการพัฒนา
Email: NIDAWR@nida.ac.th    Chat: Facebook Messenger    Facebook: NIDAWisdomRepository
 

 

‹›×