Tests for mean vectors in high-dimensional data
by Knavoot Jiamwattanapong
Title: | Tests for mean vectors in high-dimensional data |
Author(s): | Knavoot Jiamwattanapong |
Advisor: | Samruam Chongcharoen |
Degree name: | Doctor of Philosophy |
Degree level: | Doctoral |
Degree discipline: | Statistics |
Degree department: | School of Applied Statistics |
Degree grantor: | National Institute of Development Administration |
Issued date: | 2015 |
Publisher: | National Institute of Development Administration |
Abstract: |
High-dimensional data are ubiquitous and bring new challenges, not only to statisticians, but also to researchers in many scientific fields. They arise in situations where the dimension ( p) , the number of variables in a unit, is larger than the sample
size (n), the number of units; data analysis using classical multivariate methods can no longer be applied. |
Description: |
Thesis (Ph.D. (Statistics))--National Institute of Development Administration, 2015 |
Subject(s): | Statistical hypothesis testing
Missing obeservations (Statistics) |
Keyword(s): | High-dimension
Mean vector testing |
Resource type: | Dissertation |
Extent: | 95 leaves |
Type: | Text |
File type: | application/pdf |
Language: | eng |
Rights: | ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ลิขสิทธิ์ของสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ |
Rights holder(s): | National Institute of Development Administration |
URI: | https://repository.nida.ac.th/handle/662723737/5757 |
Files in this item (CONTENT) |
|
View ทรัพยากรสารสนเทศทั้งหมดในคลังปัญญา ใช้เพื่อประโยชน์ทางการเรียนการสอนและการค้นคว้าเท่านั้น และต้องมีการอ้างอิงแหล่งที่มาทุกครั้งที่นำไปใช้ ห้ามดัดแปลงเนื้อหา และทำสำเนาต่อ รวมถึงไม่ให้อนุญาตนำไปใช้ประโยชน์เพื่อการค้า ไม่ว่ากรณีใด ๆ ทั้งสิ้น
|
This item appears in the following Collection(s) |
|
|