การคัดเลือกกลุ่มการลงทุนโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมร่วมกับเจเนติกอัลกอริธึม
| dc.contributor.advisor | ปราโมทย์ ลือนาม, อาจารย์ที่ปรึกษา | th |
| dc.contributor.author | ณฐพงศ์ สารธรรม | th |
| dc.date.accessioned | 2014-05-05T09:06:10Z | |
| dc.date.available | 2014-05-05T09:06:10Z | |
| dc.date.issued | 2008 | th |
| dc.date.issuedBE | 2551 | th |
| dc.description | วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2008 | th |
| dc.description | โครงการร่วมระหว่างคณะบริหารธุรกิจและสำนักการศึกษาระบบสารสนเทศ | th |
| dc.description.abstract | ทฤษฎีกลุ่มการลงทุนสมัยใหม่เสนอให้คัดเลือกกลุ่มการลงทุนที่ดีที่สุด ซึ่งมีผลตอบแทนที่สูงสุดในขณะที่มีความเสี่ยงต่ําอย่างไรก็ตามนักลงทุนประสบปัญหาในการสร้างกลุ่มการลงทุนที่มี ประสิทธิภาพ เนื่องจากการได้รับข้อมูลข่าวสารที่ไม่เท่าเทียมกัน และราคาหลักทรัพย์ที่มีความผัน ผวน งานวิจัยนี้นําเสนอวิธีการใหม่เพื่อสร้างกลุ่มการลงทุนที่ให้ผลตอบแทนสูงกว่าผลตอบแทน ของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมร่วมกับเจเนติกอัลกอริธึม การประเมินวิธีการโดยการทดลองนี้ใช้ระยะเวลาประมาณ 1 ปีจากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่ากลุ่ม การลงทุนที่สร้างโดยวิธีการดังกล่าวให้ผลตอบแทนสูงและความผันผวนต่ำกว่าผลตอบแทนของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยคิดเป็นร้อยละ 80 ของช่วงเวลาที่ใช้ ทดลองโดยถ้าถือกลุ่มการ ลงทุนไว้เป็นระยะเวลา 27 วัน | th |
| dc.format.extent | 11, 57 แผ่น : ภาพประกอบ ; 30 ซม. | th |
| dc.format.mimetype | application/pdf | th |
| dc.identifier.doi | 10.14457/NIDA.the.2008.3 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/580 | th |
| dc.language.iso | tha | th |
| dc.publisher | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ | th |
| dc.rights | ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0) | th |
| dc.subject | กลุ่มการลงทุน | th |
| dc.subject.lcc | QA 76.87 ณ13 2008 | th |
| dc.subject.other | นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์) | th |
| dc.subject.other | จีเนติกอัลกอริทึม | th |
| dc.subject.other | การลงทุน | th |
| dc.title | การคัดเลือกกลุ่มการลงทุนโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมร่วมกับเจเนติกอัลกอริธึม | th |
| dc.title.alternative | Portfolio selection using artificial neural network and genetic algorithm | th |
| dc.type | text--thesis--master thesis | th |
| mods.genre | Thesis | th |
| mods.physicalLocation | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. สำนักบรรณสารการพัฒนา | th |
| thesis.degree.department | คณะบริหารธุรกิจ | th |
| thesis.degree.discipline | บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ | th |
| thesis.degree.grantor | สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ | th |
| thesis.degree.level | Masters | th |
| thesis.degree.name | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต | th |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
- Name:
- nida-ths-b159745.pdf
- Size:
- 5.6 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Full Text