การพัฒนาเครื่องมือดักจับที่อยู่ IP อัตโนมัติ สำหรับสืบสวนคดีหลอกให้ลงทุนผ่านแอปพลิเคชัน LINE
Publisher
Issued Date
2024
Issued Date (B.E.)
2567
Available Date
Copyright Date
Resource Type
Series
Edition
Language
tha
eng
eng
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
2 แผ่น
ISBN
ISSN
eISSN
DOI
Other identifier(s)
Identifier(s)
Access Rights
Access Status
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
Physical Location
Bibliographic Citation
Citation
ทัตเทพ หอมงาม (2024). การพัฒนาเครื่องมือดักจับที่อยู่ IP อัตโนมัติ สำหรับสืบสวนคดีหลอกให้ลงทุนผ่านแอปพลิเคชัน LINE. Retrieved from: https://repository.nida.ac.th/handle/123456789/7081.
Title
การพัฒนาเครื่องมือดักจับที่อยู่ IP อัตโนมัติ สำหรับสืบสวนคดีหลอกให้ลงทุนผ่านแอปพลิเคชัน LINE
Alternative Title(s)
Development of an automated IP address capture tool for investigating investment fraud cases via the LINE application
Author(s)
Advisor(s)
Editor(s)
item.page.dc.contrubutor.advisor
Advisor's email
Contributor(s)
Contributor(s)
Abstract
งานวิจัยนี้ได้พัฒนาเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับจับ IP Address จากการสื่อสารบนแอปพลิเคชันไลน์เพื่อสนับสนุนการสืบสวนคดีหลอกให้ลงทุนผ่านระบบคอมพิวเตอร์ โดยได้ทำการพัฒนา 3 เครื่องมือ ได้แก่ (1) เว็บไซต์สำหรับส่งข้อความแบบ Flex Message ไปยังห้องสนทนาของผู้กระทำผิด และ ดักจับ IP Address (2) โปรแกรมเก็บข้อมูลการจราจรทางเครือข่ายจากการโทรผ่านแอปพลิเคชันไลน์ และ (3) เว็บไซต์สำหรับวิเคราะห์ไฟล์ PCAP ที่ได้จากแอปพลิเคชัน PCAPdroid บนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ การศึกษานี้มีผู้เข้าร่วมเป็นเจ้าหน้าที่ตำรวจจำนวน 15 นาย ซึ่งมีประสบการณ์การสืบสวนคดีหลอกให้ลงทุนผ่านระบบคอมพิวเตอร์ไม่ต่ำกว่า 2 ปี โดยใช้วิธีการเก็บข้อมูลผ่านแบบประเมินประสิทธิภาพ แบบสอบถามความพึงพอใจ และบันทึกการทดลอง ผลการวิจัยพบว่าเครื่องมือสามารถระบุ IP Address ได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ง่ายต่อการใช้งาน และช่วยลดระยะเวลาในการสืบสวนพร้อมทั้งเพิ่มโอกาสในการระบุตัวผู้กระทำผิด อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อจำกัดด้านความเข้ากันได้ของแพลตฟอร์มที่ควรได้รับการพัฒนาต่อไปในอนาคตเพื่อเพิ่มการใช้งานให้กว้างมากยิ่งขึ้น
This research developed an automated tool for capturing IP addresses from communications on the LINE application to support digital investigations of investment fraud. Three tools were developed: (1) a website that sends Flex Messages to a perpetrator’s chat and captures their IP address, (2) a program that collects network traffic data from LINE calls, and (3) a website that analyzes PCAP files generated by the PCAPdroid application on the Android operating system. The study involved 15 police officers, each with a minimum of two years’ experience investigating investment fraud cases. Data collection methods included an efficiency assessment form, a satisfaction questionnaire, and an experimental log. The analysis utilized basic statistical methods and content analysis. Findings indicate that the tools accurately and efficiently identifies IP addresses, are user-friendly, and reduce investigation time while increasing the likelihood of identifying suspects. However, platform compatibility remains a limitation, which should be addressed in future developments to enhance broader usability.
This research developed an automated tool for capturing IP addresses from communications on the LINE application to support digital investigations of investment fraud. Three tools were developed: (1) a website that sends Flex Messages to a perpetrator’s chat and captures their IP address, (2) a program that collects network traffic data from LINE calls, and (3) a website that analyzes PCAP files generated by the PCAPdroid application on the Android operating system. The study involved 15 police officers, each with a minimum of two years’ experience investigating investment fraud cases. Data collection methods included an efficiency assessment form, a satisfaction questionnaire, and an experimental log. The analysis utilized basic statistical methods and content analysis. Findings indicate that the tools accurately and efficiently identifies IP addresses, are user-friendly, and reduce investigation time while increasing the likelihood of identifying suspects. However, platform compatibility remains a limitation, which should be addressed in future developments to enhance broader usability.
Table of contents
Description
การค้นคว้าอิสระ คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2567