การพัฒนาเครื่องมือดักจับที่อยู่ IP อัตโนมัติ สำหรับสืบสวนคดีหลอกให้ลงทุนผ่านแอปพลิเคชัน LINE

Abstract

งานวิจัยนี้ได้พัฒนาเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับจับ IP Address จากการสื่อสารบนแอปพลิเคชันไลน์เพื่อสนับสนุนการสืบสวนคดีหลอกให้ลงทุนผ่านระบบคอมพิวเตอร์ โดยได้ทำการพัฒนา 3 เครื่องมือ ได้แก่ (1) เว็บไซต์สำหรับส่งข้อความแบบ Flex Message ไปยังห้องสนทนาของผู้กระทำผิด และ ดักจับ IP Address (2) โปรแกรมเก็บข้อมูลการจราจรทางเครือข่ายจากการโทรผ่านแอปพลิเคชันไลน์ และ (3) เว็บไซต์สำหรับวิเคราะห์ไฟล์ PCAP ที่ได้จากแอปพลิเคชัน PCAPdroid บนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ การศึกษานี้มีผู้เข้าร่วมเป็นเจ้าหน้าที่ตำรวจจำนวน 15 นาย ซึ่งมีประสบการณ์การสืบสวนคดีหลอกให้ลงทุนผ่านระบบคอมพิวเตอร์ไม่ต่ำกว่า 2 ปี โดยใช้วิธีการเก็บข้อมูลผ่านแบบประเมินประสิทธิภาพ แบบสอบถามความพึงพอใจ และบันทึกการทดลอง ผลการวิจัยพบว่าเครื่องมือสามารถระบุ IP Address ได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ง่ายต่อการใช้งาน และช่วยลดระยะเวลาในการสืบสวนพร้อมทั้งเพิ่มโอกาสในการระบุตัวผู้กระทำผิด อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อจำกัดด้านความเข้ากันได้ของแพลตฟอร์มที่ควรได้รับการพัฒนาต่อไปในอนาคตเพื่อเพิ่มการใช้งานให้กว้างมากยิ่งขึ้น

This research developed an automated tool for capturing IP addresses from communications on the LINE application to support digital investigations of investment fraud. Three tools were developed: (1) a website that sends Flex Messages to a perpetrator’s chat and captures their IP address, (2) a program that collects network traffic data from LINE calls, and (3) a website that analyzes PCAP files generated by the PCAPdroid application on the Android operating system. The study involved 15 police officers, each with a minimum of two years’ experience investigating investment fraud cases. Data collection methods included an efficiency assessment form, a satisfaction questionnaire, and an experimental log. The analysis utilized basic statistical methods and content analysis. Findings indicate that the tools accurately and efficiently identifies IP addresses, are user-friendly, and reduce investigation time while increasing the likelihood of identifying suspects. However, platform compatibility remains a limitation, which should be addressed in future developments to enhance broader usability.