การรู้จำตัวอักษรพิมพ์ไทยโดยการใช้วิธีคอนดิชั่นนัลแรนดอมฟิลด์สและระยะเซนทรอยด์แบบลำดับชั้น

dc.contributor.advisorโอม ศรนิลth
dc.contributor.authorอุษนีย์ สังฆธรรมth
dc.date.accessioned2016-05-26T03:21:35Z
dc.date.available2016-05-26T03:21:35Z
dc.date.issued2013th
dc.date.issuedBE2556th
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.((สถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศ))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2556.th
dc.description.abstractการรู้จำตัวอักษรพิมพ์ไทย เพื่อระบุรูปภาพตัวอักษรว่าเป็นตัวอักษรใด โดยการใช้วิธีคอนดิชั่นนัลแรนดอมฟิลด์สและระยะเซนทรอยด์แบบลำดับชั้น โดยขั้นตอนการดำเนินการนั้นจะประกอบไปด้วยการสกัดคุณลักษณะเด่นและการจำแนกตัวอักษร สาหรับการสกัดคุณลักษณะเด่นนั้น โดยการกระจายทิศทางสาหรับรูปภาพของตัวอักษร เพื่อทำการวิเคราะห์สาหรับคุณลักษณะของตัวอักษรสาหรับฟอนต์ที่แตกต่างกัน ถัดจากนั้น จะเป็นขั้นตอนการจำแนกว่าเป็ นตัวอักษรชนิดใด ซึ่งจะใช้ 2 วิธีด้วยกัน สำหรับวิธีการแรก คือ การใช้วิธีคอนดิชั่นนัลแรนดอมฟิ ลด์ส เพื่อทำการเลือกคุณสมบัติ ที่ใช้ในการจำแนกตัวอักษรภายในแต่ละกลุ่มของชุดข้อมูล เมื่อกลุ่มข้อมูลที่ได้จากการทำนายจากชุดฝึกฝนแล้ว ต่อไปจะทำการจำแนกว่าข้อมูลจากการทดสอบนั้น มีความคล้ายคลึงกันมากที่สุดกับข้อมูลที่ได้จากการทำนายจากชุดฝึกฝน โดยจะใช้วิธีการ ซึ่งเรียกว่า ระยะเซนทรอยด์แบบลำดับชั้น เพื่อทำการเปรียบเทียบข้อมูลทดสอบกับข้อมูลที่ได้จากการทำนายของแต่ละชุดข้อมูลฝึกฝนจากวิธีแรก โดยวัดจากค่าระยะเซนทรอยด์แบบลา ดับชั้นที่มีค่าใกล้เคียงกันมากที่สุด โดยงานวิจัยนี้มีจำนวนตัวอักษรที่นำมาเป็นข้อมูลชุดฝึ กฝน จา นวน 80,960 ตัวอักษร และจำนวนตัวอักษรที่นำมาทดสอบจำนวน 1,227 ตัวอักษร ซึ่งสามารถรู้จำตัวอักษรได้ 1,190 ซึ่งความถูกต้องคิดเป็น 96.96 %th
dc.format.extent94 แผ่นth
dc.format.mimetypeapplication/pdfth
dc.identifier.otherb184401th
dc.identifier.urihttp://repository.nida.ac.th/handle/662723737/3056th
dc.language.isothath
dc.publisherสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์th
dc.rightsผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)th
dc.subject.otherการรู้จำอักขระ (คอมพิวเตอร์)th
dc.titleการรู้จำตัวอักษรพิมพ์ไทยโดยการใช้วิธีคอนดิชั่นนัลแรนดอมฟิลด์สและระยะเซนทรอยด์แบบลำดับชั้นth
dc.title.alternativePrinted Thai character recognition using conditional random fields and hierarchical centroid distanceth
dc.typetext--thesis--master thesisth
mods.genreThesisth
mods.physicalLocationสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. สำนักบรรณสารการพัฒนาth
thesis.degree.departmentคณะสถิติประยุกต์th
thesis.degree.disciplineสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศth
thesis.degree.grantorสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์th
thesis.degree.levelMastersth
thesis.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตth
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
b184401.pdf
Size:
4.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
fulltext
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Collections