การพัฒนาระบบตรวจสอบคุณภาพข้อมูล
Files
Publisher
Issued Date
2021
Issued Date (B.E.)
2564
Available Date
Copyright Date
Resource Type
Series
Edition
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
84 แผ่น
ISBN
ISSN
eISSN
Other identifier(s)
b212748
Identifier(s)
Access Rights
Access Status
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
Physical Location
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. สำนักบรรณสารการพัฒนา
Bibliographic Citation
Citation
ศักดา เลิศพิพัฒน์วาณิชย์ (2021). การพัฒนาระบบตรวจสอบคุณภาพข้อมูล. Retrieved from: https://repository.nida.ac.th/handle/662723737/5693.
Title
การพัฒนาระบบตรวจสอบคุณภาพข้อมูล
Alternative Title(s)
The development of data quality audit system
Author(s)
Advisor(s)
Editor(s)
item.page.dc.contrubutor.advisor
Advisor's email
Contributor(s)
Contributor(s)
Abstract
ตั้งแต่แต่ดีตจนถึงปัจจุบัน นักวิจัยได้มีการศึกษาหาแนวทางในการแก้ปัญหาคุณภาพของข้อมูลที่ไม่มีคุณภาพมาอย่างต่อเนื่องแต่ก็ยังไม่สามารถจัดการปัญหาดังกล่าวได้ เนื่องจากความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยีรสารสนเทศอย่างก้าวกระโดด ทำให้เกิดการเปลี่ยนถ่ายยุคของข้อมูลแบบเดิมไปสู่ยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ ที่ข้อมูลมาจากหลากหลายแหล่ง หลากหลายประเภท และมีจำนวนมหาศาล การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้การบริหารคุณภาพของข้อมูล ทำได้ยาก และซับซ้อนมากยิ่งขึ้น ทำให้ต้องใช้แรงงานและเวลาจำนวนมาก อีกทั้งยังต้องอาศัยความรู้ความเข้าใจในการตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล ส่งผลให้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลมักจะถูกละเลย จนก่อให้เกิดผลกระทบเชิงลบต่าง ๆ ตามมาภายหลัง
การทดแทนแรงงานในการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลโดยการใช้ระบบคอมพิวเตอร์เป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่จะช่วยให้ลดการใช้แรงงานและความซับซ้อนในการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล งานวิจัยนี้จึงมีแนวคิดในการออกแบบและพัฒนาระบบตรวจสอบคุณภาพข้อมูล โดยพัฒนาโดยใช้ภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในแวดวงวิศวกรรมในปัจจุบัน โดยผลสำรวจความพึ่งพอใจในการใช้งานระบบตรวจสอบคุณภาพข้อมูลแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้งานมีความพึ่งพอใจ เนื่องด้วยสามารถช่วยลดเวลาในการทำงานในการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลได้เป็นอย่างดี อีกทั้งยังช่วยเพิ่มคุณภาพของงานได้ดียิ่งขึ้นอีกด้วย
There is much research in the last decade, but researchers have continued to study solutions to the problem of poor data quality but have not been able to deal with it. Due to the leap in information technology advancement causing the transition of the traditional data age to the age of Big Data where information comes from a variety of sources, various types, and there are enormous numbers. This change made data quality management more difficult and complex which cause a lot of labor and time. It also requires knowledge and understanding in examining the quality of information. As a result, data quality checks are often ignored until causing various negative effects afterward. The replacement of labor in data quality auditing by using a computerized system is another option to reduce the labor and complexity of performing data quality checks. Therefore, this research has the concept of designing and developing an information quality auditing system. It was developed using Python, the most widely used programming language in engineering today. The results of the satisfaction survey on the system showed that the users were satisfied because the system can greatly reduce the time spent on data quality checks and also improves the quality of work even further
There is much research in the last decade, but researchers have continued to study solutions to the problem of poor data quality but have not been able to deal with it. Due to the leap in information technology advancement causing the transition of the traditional data age to the age of Big Data where information comes from a variety of sources, various types, and there are enormous numbers. This change made data quality management more difficult and complex which cause a lot of labor and time. It also requires knowledge and understanding in examining the quality of information. As a result, data quality checks are often ignored until causing various negative effects afterward. The replacement of labor in data quality auditing by using a computerized system is another option to reduce the labor and complexity of performing data quality checks. Therefore, this research has the concept of designing and developing an information quality auditing system. It was developed using Python, the most widely used programming language in engineering today. The results of the satisfaction survey on the system showed that the users were satisfied because the system can greatly reduce the time spent on data quality checks and also improves the quality of work even further
Table of contents
Description
วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (สถิติประยุกต์))--สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 2564